AVL Cruise M用例

最佳用例AVL Cruise M AVL

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基于模型的控制功能开发和校准

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挑战

控制功能开发和校准团队面临的工作范围呈指数增长。

越来越多的跨域团队今天处理控制功能的开发和优化多个功率单元和几种车辆配置的大量校准参数的优化。

解决方案

AVL Cruise™M支持从MIL到SIL到HIL的无缝控制功能的开发和校准。

Cruise M具有可扩展模型保真度和开放集成概念的模块化。

使用高度成熟的,具有实时能力的模型来基于模型的控制功能开发。此方法可以使功能开发和校准任务的前载。

结果

基于模型的功能开发可确保一致,可比和可再现的边界条件。任务甚至在第一个硬件可用之前就开始。它降低了缺少关键操作条件的风险,而没有实际风险的人和设备。

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车辆热管理

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挑战

车辆开发任务由大量部门和部门处理。

对于最佳组件和系统性能,必须在开发过程中尽早链接所有任务。

解决方案

AVL Cruise™M提供了一个全面的模拟环境,以促进与热管理相关的组件以及车辆热管理和控制策略的无缝开发和优化。

结果

AVL Cruise™M支持组件和系统优化,考虑到所有热相互作用,可以开发和控制快速发动机热身的操作和控制策略,有效冷却关键动力总成组件以及按需加热和乘客舱室的冷却。

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动力总成优化的系统仿真

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挑战

工程师和开发人员面临着在降低排气排放,提高性能,优化燃油经济性和提高驱动质量之间的平衡行为。

解决方案

多学科系统仿真工具AVL Cruise™M支持各种参数优化,组件匹配和子系统集成。

即使没有有限的硬件,可能会在早期阶段找到可能的故障。

结果

基于物理模型的AVL Cruise™M在系统和组件级别上提供了准确的结果,该级别可以虚拟地支持概念决策,并可以减少昂贵的测试?

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虚拟系统集成以优化推进和能源系统效率

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挑战

绿色运输的环境需求是选择和匹配推进组件的最大能源效率和低排放概念的挑战。

由于多个推进选项,在调试之前进行测试时,系统配置的复杂性正在增加。

解决方案

系统复杂性需要虚拟系统集成。

AVL的Cruise™M是用于虚拟集成和系统优化的多学科模拟软件。

结果

AVL Cruise™M在系统和组件级别上提供准确的结果,该级别在虚拟的基础上支持概念决策,并通过硬件配置减少昂贵的测试。

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