最佳用例|Zetta Cloud的Intellidockers
Altair合作伙伴联盟
自动数据分类
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挑战
随着非结构化信息的数量呈指数增长：产品和服务客户评论，开源和社交媒体提及，数字档案等，组织正在努力从内部和外部数据源获得可行的见解。
解决方案
IntellIdockers提供了安全的AI引擎，可以从多语言数据源中提取信息：语音处理，自动摘要，语言检测，分类，光学字符识别，自动翻译，命名实体识别，主题群集。
结果
自动提取洞察力 – 从非结构化数据集中确定的人，组织，位置等的名称：音频记录，扫描文档，电子邮件，每分钟100k单词的速度。
自动私人数据检测和匿名化
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挑战
组织从客户，员工和业务合作伙伴那里收集和存储大量私人数据。确保PII（个人可识别信息）安全并遵守GDPR或CCPA始终是CIO，DPO，IT经理，法律和合规部门的挑战。
解决方案
IntellIdockers的跨语言命名实体识别（NER）AI引擎可以自动识别和加密17种构成PII的关键字：名称，标题，组织，组织，位置，货币，货币，宗教，信用卡号，电子邮件，电子邮件等。
结果
可以自动扫描大量非结构化多语言数据，并自动检测和加密所有私人数据。然后可以将数据牢固地存储或共享用于其他用途，包括云大语言模型（LLMS）。
与AI的客户服务请求的自动化
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挑战
客户通过电子邮件和其他数字通信渠道向客户提供的在线服务请求增加需要其他服务办公桌工作人员来应付需求。
解决方案
服务请求会自动处理Intellidockers AI，在客户消息中识别意图和相关关键字（命名实体），允许自动化工具将请求映射到某个分类法和用户帐户，并自动执行。
结果
完全自动化的传入服务请求分类和管理。可扩展的解决方案能够以95％的自动化速率应对高量服务请求。
