Femfat Magna用例

Altair合作伙伴联盟

2

挑战

必须通过拓扑优化找到改进的封面设计。

解决方案

拓扑优化过程。

FEMFAT结果对于过程至关重要。

结果

严重的疲劳位置详细说明了可以进行优化的领域：

低安全因素要求提供更多材料；

高安全因素表示不必要的体重区域。

3

挑战

该模型中使用了15个负载案例。

检测变速箱的当地关键区域，并建议改进设计。

解决方案

FEMFAT经过几种局部修改（3个循环）的疲劳分析。

使用子模型来更新本地修改。

结果

与首次分析相比，通过supdeling->时间减少的交货时间降低至5.5％。

至少为2个原型节省成本。

4

挑战

定义层和纤维取向的尺寸。

关于疲劳的不同设计的比较。

解决方案

与FEMFAT的组合结构（钢 +持续纤维增强塑料（CFRP））的疲劳评估。

考虑平均压力影响，增强了冰球标准。

考虑负载历史记录数据（多轴向加载）。

与疲劳实验室的测试相关。

结果

在项目的早期阶段观察临界疲劳位置和使用寿命。

基于仿真结果的有效结构优化。

减少了必要的测试计划 – >产品开发成本和时间节省。