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2

挑战

预测冷却板上电池的最高温度。

解决方案

这种情况描述了简化的电池电池的冷却，该电池被建模为带有两个连接器的立方体。通过应用于连接器的电压差解决了潜在的扩散问题。所得的电流密度用于将热源应用于瞬态传热问题。为了建模冷却板，将对流边界条件应用于单元的底部表面。

结果

随着时间的推移，最终的温度分布允许确定需要哪种冷却板温度来防止电池电池过热。

3

挑战

预测一束圆柱热交换器上的压降和热传递。​

解决方案

这种情况具有不可压缩的，稳态的流，由Navier Stokes方程控制。然后，将所得的速度场用于解决温度的对流扩散问题。压力集成在入口和出口上以获得压降。此外，圆柱体表面上的热能通量被整合在一起，以建立给定入口条件的总体传热功率。​

结果

所得的压力和温度场允许根据工作参数确定热交换器束的最佳几何形状。​

4

挑战

在板热交换器中获得给定流量的传热功率。​

解决方案

在这种情况下，分析了单板热交换器的稳态传热。具体而言，该案例描述了较薄的屏障之间的热和冷区域之间的传热。通过使用2D横截面网格，该几何形状已被简化，该网格独立于热和冷区域。这两个区域都是通过热源项结合的，该术语通过将它们分开的薄壁定义传热。此外，在每个区域的相对端将流量边界条件应用于确保交叉流动。可以通过类似耦合将分析扩展到带有N板的全板热交换器。​

结果

温度场和传热功率（通过墙壁）。​