仿真客户案例 Hero PPT
作者胡建炜
Altair®Physicsai™帮助英雄MotoCorp设计速度99%
Physicsai大大减少了我们的发展时间。有了它,我们能够以雷电速度产生结论性结果并加速我们的决策。尽管我们的传统FEA仿真方法花费了整整一个小时,但Physicsai在短短三分钟内就产生了类似的预测(在3%的结果差异之内)。
Jeevesh Prasoon高级工程师英雄Motocorp Ltd.
AI驱动摩托车创新
挑战
解决方案
借助传统的FEA,开发团队需要一个小时才能产生分析结果。相比之下,使用Altair®PhysicSai™的新的AI培训和预测方法仅在三分钟内提供了结果。此外,训练模型的预测准确性显示在传统仿真结果的3%之内。
Altair®Physicsai™嵌入了Altair®HyperWorks®中,可以无缝集成到现有的工作流程中。Physicsai帮助英雄减少了产品开发时间,丰富了团队的技能,并加速了设计探索。
价值
减少开发时间从1小时到3分钟
高技能开发团队
通过快速设计探索评估了更多概念
与传统的FEA相比,Altair Physicsai的压力结果显示出3%的变异。
传统FEA方法导致车把压力。
英雄摩托车。印度摩托车和踏板车制造商有限公司试图通过将AI和机器学习整合到传统FEA中来克服开发瓶颈。 他们的第一个AI驱动项目旨在简化摩托车车把设计,减少时间,同时保持性能和人体工程学。为了实现他们的目标并缩短设计过程,Hero转向了Altair的AI驱动技术。