用例Clarista

Altair合作伙伴联盟

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挑战

一家全球制药公司的首席执行官面临延误，从她的团队中获得答案，说明该公司的多发性硬化症药物在某些地理位置上的表现不佳，尽管三个月前提出了这一问题，但仍需要采取什么纠正措施。

解决方案

在短短几周内，Clarista与该公司的数据湖融为一体，登上了丢失的人口普查数据，建立了有关公司和特定于行业的术语的上下文情报，并通过交互式图表提供了答案，从而为CEO的问题提供了明确的见解。

结果

首席执行官兼分销主管通过地理确定了关键行动：

促进对医疗保健提供者进行高效能MS治疗的投资的位置？

开放药物管理中心的地区。

增加对患者直接营销的地区。

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挑战

投资者关系团队努力将运营数据与第三方资源，参与度指标以及跨多个电子表格和系统之间的关系见解合并，通常面临着相互冲突的价值观和关键投资者指标的数据不一致的数据。

解决方案

Clarista自动化数据采购和验证，创建统一的数据源。过时的平台通过Clarista的交互式仪表板进行了升级，并集成了多个数据源。销售和管理团队使用Clarista的数据聊天进行实时投资者见解。

结果

Clarista自动化了第三方数据源，消除了数据不一致，并为投资者提供了实时见解，并为销售和管理团队提供了资金

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挑战

一家总部位于英国的房地产投资者专门从事经济适用住房，试图通过分析不断变化的需求以及跨单位尺寸和租赁的租金来优化投资和资源分配。来自8个投资组合中1,000个单位的每月租金数据缺乏足够的粒度。

解决方案

克拉斯塔（Clarista）自动化了整个数据生命周期，从采购投资组合电子表格到质量分析，分类，预测，异常检测以及通过聊天机器人提供实时见解，再到财务和管理团队进行房地产投资。

结果

管理和财务团队可以访问实时见解，例如在过去12个月中的占用率和三床单位的平均租金，每月增长一个月，并比较过去10个月的当前市场租金与市场租金