UBIAI用例

Altair合作伙伴联盟

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挑战

过去， VietnamWorks 将第三方服务用于手动数据处理和解析，除了依靠Microsoft Excel和Google Sheets等工具进行数据注释和标签。但是，这种方法是劳动密集型且耗时的 。

解决方案

与其他数据培训平台相比， VietnamWorks 由于其用户友好的平台和负担得起的订阅费，因此选择了UBIAI工具。他们的主要要求是用于实体识别的数据标记解决方案，UBIAI专门提供该解决方案。

结果

在将UBIAI工具集成到其工作流程中之后， VietnamWorks 的目标是通过用内部模型将第三方服务替换为每年至少25,000美元。此外，他们预计将向各种新的机器学习应用程序开放平台。

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挑战

洛克菲勒基金会在其存档文件中面临着重大挑战。鉴于记录可以追溯到1900年并全部手写，因此不容易以数字形式搜索它们。对情况的仔细分析表明，分析需要数年的时间。

解决方案

他们转向我们的标签工具来生成其自定义模型的高质量培训数据集，以使用知识图进行准确的分析。

结果

在实施UBIAI解决方案之后，他们能够简化其文档数字化过程并优化其数据分析和检查工作。

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挑战

全新世在工作流程中面临着挑战，因为他们在很大程度上依赖于国际贸易的PDF文件。

解决方案

为了训练他们的机器学习算法，PDF上的标记实体是一项至关重要但耗时的任务，需要大量资源。

结果

全新世通过与Ubiai合作找到了他们标签挑战的解决方案。借助Ubiai的用户友好平台和快速设置流程，全新世能够在一个小时内开始对文档进行标签。