Chiastek Inc的最佳用例Cosimiate
Altair合作伙伴联盟
用于多物理汽车系统的网络物理MBD
2
挑战
传统的设计方法发现,当在验证阶段的开发过程中发现基本硬件问题时,很难应付。MBD方法是解决这些问题的一种可能解决方案,它为CPS奠定了基础。
解决方案
在MBD中实施多物理。
结果
这种虚拟实施方法详尽地支持了车辆级别的模拟,该模拟将在设计阶段很早就可以使组件,系统和车辆水平的软件开发大大减少车辆的整体开发时间。
宽带隙功率模块疲劳相关性能评估的多物理学共模拟
3
挑战
优化资源使用情况并具有有关问题的相关表示形式。
解决方案
1D电气 / 3D热 / 3D机械耦合方法通过共模拟总线实现。
不同的时间步骤,不同的抽象水平和不同的技能应用于预测功率模块的多物理疲劳行为
结果
能够以最低的成本调查大量故障情况。
电磁性共模拟
4
挑战
使用模拟来评估电机的性能。
解决方案
系统的模拟必须尽可能准确以表示:
控制法律
电机(扭矩和能源效率)
逆变器
电源开关的技术
保证热行为
电磁扰动的影响
整体电气建筑设计
应得尊重低压网络质量
结果
Cosimate允许实施耦合分析,包括对逆变器(SABER)的精确模拟以及对永久磁体同步机(Flux)的FEM描述。
然后,可以轻松验证场景和优化策略(系统尺寸)。
电动流动性:探索节能解决方案
5
挑战
由于电磁问题而引起的废物,热量和功率损失。
解决方案
耦合与协作可以在实验中有效地使用设计。
结果
更快的市场时间
可靠的设计
很少的原型
更好的产品/解决方案